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Title: Neura Leaf
Author: admin_tropheemc6
Votes: 31

Views: 1330
Description:

Ecole : GeorgiaTech-Lorraine
Porteur de la candidature : RICHARD Antoine
Co-équipiers : N/A
Projet :
Ce projet à pour but d’analyser efficacement des images aériennes afin d’évaluer les services écosystémiques rendu par les territoires. Cette tache fastidieuse est aujourd’hui réalisée par des experts, cependant le temps nécessaire pour analyser de large portion de territoire est rédhibitoire. C’est pour cela que nous avons développé des algorithmes d’intelligence artificielle capable de traiter des zones comme la région Lorraine en l’espace d’une semaine là où il aurait fallu plusieurs mois à un expert et cela à un coût moindre. Pour se faire nous avons développé une intelligence artificielle ainsi qu’une base de données d’images annotées sur deux périodes temporelles : 2015 et 1955. De plus, nous avons appris à notre intelligence artificielle à traiter des données datant d’époque hors de notre base de données comme 1975. Cette apprentissage semi-supervisé est réalisé par le biais de réseaux neuronaux capable de transformer nos bases de données de 2015 ou 1955 en des images d’une périodes quelconque. Cette capacité à traiter datant du début de la photographie aérienne nous permet de réaliser un suivit précis de l’évolution des territoires, de l’impact des activités humaines sur l’environnement ainsi que du réchauffement climatique.